BigQuery, Redash, Confluence, Google Sheets에 연결된
AI 데이터 에이전트로 실무진의 데이터 활용 속도를 높이세요.
메신저 질문
궁금한 걸 그대로 물어봅니다
6+
연결 가능 데이터 소스
BigQuery, Redash, Confluence 등
메신저
질문 채널
공용 채널 · DM 모두 지원
SQL Free
쿼리 작성 불필요
자연어 질문만으로 분석
Auto
고비용 쿼리 알림
스캔량·비용 실시간 모니터링
이제 메신저에서 끝냅니다
BigQuery, 데이터 마트, Redash, Confluence, Google Sheets 등 흩어진 사내 데이터 자산을 연결해 어디서 찾아야 할지 몰라도 질문할 수 있습니다.
질문을 이해하고 관련 지표와 테이블을 찾아 SQL을 생성·실행한 뒤, 결과를 해석해 요약과 근거 링크까지 함께 제공합니다.
지난주 대비 항공 예약 전환율이 떨어진 이유 알려줘
지금 광고비 대비 매출이 가장 낮은 캠페인 찾아줘
항공 취소 문의가 늘어나는 구간과 원인 분석해줘
이 Redash 링크 기준으로 지역별 매출 요약해줘
SQL을 모르는 실무진도 데이터 분석을 요청할 수 있습니다. 필요한 경우 실행된 SQL을 함께 제공해 데이터팀이 검토하거나 재사용할 수 있습니다.
이 Redash 링크 기준으로 지역별 매출 요약해줘
SELECT region,
SUM(revenue) AS revenue
FROM sales_mart
GROUP BY region
ORDER BY revenue DESC;BigQuery 등 고비용 쿼리 실행을 모니터링하고, 스캔량과 예상 비용이 높은 쿼리에 대해 메신저 알림을 제공합니다.
고비용 쿼리 알림
스캔량과 예상 비용이 높은 쿼리가 실행되어 메신저로 알려드립니다.
매번 대시보드를 찾아보지 않고도 핵심 지표의 가장 큰 변화를 바로 확인합니다.
프로모션, 상담, 파트너, 캠페인 성과를 빠르게 확인하고 파트너별 흐름을 비교합니다.
광고비, 캠페인 성과, 전환율, 잔존 데이터를 빠르게 분석해 효율이 낮은 영역을 찾아냅니다.
문의량, 처리량, 취소, 환불, VOC 데이터를 빠르게 확인해 이상 구간을 조기에 발견합니다.
반복적인 단순 추출 요청을 줄이고, 데이터 품질과 심화 분석 같은 고부가 업무에 집중합니다.
01
데이터 소스 구조와 대시보드 현황, 주요 요청 유형과 권한 정책을 함께 확인합니다.
02
메신저 연동, 주요 마트와 쿼리, 정책 문서를 연결해 자연어 질의응답을 우선 적용합니다.
03
경영진 리포트 자동화부터 영업, 마케팅, CX 데이터 분석까지 사용 부서를 확대합니다.